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WERNSDORFER
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Fünfzehn Jahre
zwischen
Domäne & Modell.

Ich bin Mark — Dr. Cognitive Systems, Softwareentwickler, manchmal Hochschuldozent. Ich übersetze zwischen Fachabteilungen und Engineering, zwischen Forschungskonsortien und Startups. Mein Handwerk ist, KI verständlich zu machen — ohne sie zu verharmlosen.

§ 01 — Portrait

Wer hier schreibt.

Dr. Mark Wernsdorfer, Portrait
// Mark WernsdorferBerlin
vitae.txt
Dr. Mark Wernsdorfer
// PhD Cognitive Systems, Uni Bamberg
// lebt & arbeitet in Berlin
// spricht DE · EN · FR
// zwischen Modell und Domäne

Halb Forscher, halb Entwickler. Ich komme aus der Grundlagen­forschung — Symbol Grounding, Bewusstsein, die seltsameren Ecken der Kognition — und baue seit fünfzehn Jahren ML-Systeme dort, wo Korrektheit Menschen­leben, Nachrichten oder Klassen­stufen betrifft.

Promotion an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zu Symbol Grounding — zu der Frage, wie artifizielle Systeme Bedeutung entwickeln. Ausgezeichnet mit dem Springer Best Paper auf der 11. AGI-Konferenz in Prag (2018). Anschließend Key AI Architect am Uniklinikum Leipzig (AMPEL), Research Associate an der FAU Erlangen-Nürnberg und Lead AI Developer für The Bina School.

Die Praxis pendelt zwischen zwei Polen: Grundlagenforschung zur Bedeutungsbildung in künstlichen Systemen — und dem konkreten Bau von ML-Systemen dort, wo Korrektheit zählt: klinische Labore, redaktionelle Newsrooms, Klassenzimmer-Software.

Machine Learning LLMs · TensorFlow · PyTorch Python · Java · C++ · JS Clinical Decision Support Symbol Grounding Cognitive Science EU-AI-Act
§ 02 — Haltung

Drei Prinzipien, an denen Du mich messen kannst.

Prinzip 01

Erst verstehen, dann modellieren.

Ich verbringe die ersten Tage nicht im Code, sondern in Gesprächen. Mit denen, die später mit dem System arbeiten. Der beste Prompt der Welt hilft nichts, wenn die falsche Frage dahintersteht.

→ Interviews statt Briefings
Prinzip 02

Ehrlich über Grenzen.

Wenn KI für Dein Problem das falsche Werkzeug ist, sage ich das. Manchmal ist's eine Datenbank. Manchmal ein Formular. Manchmal eine harte Entscheidung, die kein Modell abnehmen kann. Ich verkaufe nicht, was nicht passt.

→ Nein gehört zum Beruf
Prinzip 03

Abgeben statt einmauern.

Mein Erfolg ist, wenn Ihr mich nicht mehr braucht. Jedes Projekt endet mit Doku, Handover-Workshops und einem Team, das den Code versteht und weiterentwickeln kann. Kein Lock-in, keine Retainer-Falle.

→ Mission-Complete ist das Ziel
§ 03 — Vita

Was vor der Selbstständigkeit war.

2026

Fellow — Prototype Fund (Runde 19)

Open Knowledge Foundation · BMFTR

LLMSecTest: Open-Source-Testsuite für die OWASP LLM Top 10. Pytest-Plugin mit SARIF-Output, CI/CD-Vorlagen, 100+ Redteam-Prompts. Sechsmonatige Förderung mit beantragter Second-Stage-Verlängerung.

2025

Lead AI Developer — The Bina School

Cognia-akkreditierte Online-Schule · 40+ Länder

Leitung der KI-Entwicklung auf der Precision-Education-Plattform: adaptive Lernpfade, Echtzeit-Fortschrittserfassung, personalisierte Curricula für Alter 4 – 12.

2024

Award Finalist — Innovation in Journalism

Media Lab Bayern · 4D Digital Rights by Design Award

DoppelCheck ausgezeichnet als Finalist des „4D Digital Rights by Design 2024 Award" für Werkzeuge gegen Desinformation im Browser.

2023 — 24

Fellow — Media Lab Bayern & Prototype Fund

BMBF · WPK Innovation Fund

Entwicklung von SpotTheBot und DoppelCheck — KI-Werkzeuge zur Erkennung von Desinformation und KI-generierten Texten, mit Unterstützung durch das BMBF und den WPK Innovation Fund.

seit 2021

Research Associate — FAU Erlangen-Nürnberg

GeoZentrum Nordbayern · KNW-Opt · META-Studie

Maschinelles Lernen für oberflächennahe Geothermie: prädiktive Modellierung und Optimierung, inkl. peer-reviewter Arbeiten zur Vorhersage thermischer Leitfähigkeit.

2019 — 21

Key AI Architect — AMPEL, Universitätsklinikum Leipzig

Universitätsklinikum Leipzig · JMIR Medical Informatics

Architekt eines Clinical Decision Support Systems, ausgerollt über 1 500+ Klinikbetten. Co-Erstautor der primären AMPEL-Publikation in JMIR Medical Informatics (2021).

2018

Springer Best Paper — 11. AGI-Konferenz, Prag

AGI 2018 · "How Failure Facilitates Success"

Auszeichnung für die Dissertations­arbeit zu Symbol Grounding. Publikation in den Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence.

2014 — 18

Data Scientist — Orpheus GmbH

Procurement Analytics · VC-finanziertes Startup (heute McKinsey Spendscape)

Maschinelles Lernen für Beschaffungs­analytik: automatisierte Datenextraktion, KI-gestützte Ausgaben­kategorisierung, prädiktive Analytik.

2011 — 14

Promotions­stipendiat — BayEFG

Otto-Friedrich-Universität Bamberg · Bayerische Elitenförderung

Prestigeträchtiges Promotions­stipendium für die Forschung zu Symbol Grounding und kognitiven Systemen.

§ 04 — Expertise

Felder, in denen ich tief drin bin.

Domäne 01

Medizin & Gesundheit

Klinische Dokumentation, seltene Erkrankungen, Leitlinien-Suche. Erfahrung mit DSGVO & MDR.

Domäne 02

Öffentlicher Sektor

Verwaltungsverfahren, Bürgerdialog, parlamentarische Dokumente. On-Prem- & Sovereign-Cloud-Setups.

Domäne 03

Industrie & Mittelstand

Qualitätssicherung, Service-Wissen, Ausschreibungs­assistenz. Fokus auf integrierbare Lösungen, nicht Ersatz.

Domäne 04

Forschung & Hochschule

Förderanträge, Konsortialprojekte, wissenschaftliche Evaluation. BMBF, Horizon, Interreg.

— Was nicht auf der Liste steht: Was ich nicht kenne, sage ich. —

§ 05 — Publikationen

Ausgewählte Schriften.

Peer-reviewed · Auswahl
  • Journal · 2021

    Wernsdorfer, M. et al. — „AMPEL: A Clinical Decision Support System for Real-Time Patient Monitoring."
    JMIR Medical Informatics, Co-Erstautor. Zur Publikation →

  • Conference · 2018

    Wernsdorfer, M. — „How Failure Facilitates Success: Symbol Grounding Revisited."
    11. AGI-Konferenz, Prag · Springer Best Paper Award.

  • Dissertation · 2019

    Symbol Grounding — Foundations of conceptual understanding in artificial systems.
    Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Zur Dissertation →

Forschung & Sichtbarkeit
  • Forschung · FAU

    Peer-reviewte Arbeiten zum ML-basierten Modellieren thermischer Leitfähigkeit in oberflächennahen Geothermie-Systemen (KNW-Opt, META-Studie). FAU CRIS-Profil →

  • Open Source · 2023 – 24

    DoppelCheck & SpotTheBot — quelloffene Werkzeuge zur Erkennung von Desinformation und KI-generiertem Text. GitHub-Profil →

  • Installation · 2023

    ARTeFact (Spiegelbox) — interaktive KI-Installation am Globe Theatre Leipzig zu ethischen Dimensionen der KI-Empathie.

§ 06 — Lass uns reden

Klingt nach jemandem, mit dem Du arbeiten würdest?

Ich halte mir 2 – 3 Erstgespräche pro Woche frei. 30 Minuten, unverbindlich, auf Deutsch oder Englisch. Ergebnis: eine ehrliche Einschätzung, ob ich helfen kann — und wenn ja, wie.